长江日报大武汉客户端12月20日讯(记者章胜)新冠肺炎疫情发生以来,究竟严格的防控措施是否必须,哪些防控措施更有效果?日前,由钟南山院士团队与腾讯公司联合发表的最新研究成果,让这些问题有了更确切的答案。
据了解,这项研究成果已发表在国际著名医学期刊《健康价值》(中文译名)上。研究团队利用大数据与人工智能技术,分析了第一波新冠疫情期间(2020年上半年),全球145个国家和地区的8项主要疫情防控措施数据,构建了一种新的反事实推理模型,最大程度排除了影响疫情发展的各种混杂因素,准确地计算出不同政策实施后对病毒传播的抑制作用。
研究发现,在防控措施开始实施7至14天后,反映病毒传播能力的“再生数”Rt迅速降低;取消公共活动、关闭学校和关闭工作场所3项防控政策的效果最为显著。研究表明,更快、更精准地实施防控,才能有效遏制新冠肺炎疫情。
这是继去年2月,钟南山院士团队与腾讯公司共同成立大数据及人工智能联合实验室,双方在抗击新冠肺炎疫情上的最新研究成果,此前,双方还联合研发了新冠重症AI预测模型,能够合理地为新冠患者进行早期分诊。
借助大数据分析,研究者们对措施实施时长和时间点对疫情控制的影响,进行了深入的计算分析。研究结果显示,大多数疫情防控措施在实施后约7至14天开始起效,反映病毒传播能力的“再生数”Rt迅速降低,当Rt等于1时,表示1个病例将平均感染1个继发病例。而且,防控效果随着时间的推移而增强,在25至32天内达到最大效果,Rt降低约30%,随后效果逐渐衰减。
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