案例主创单位：华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室
教育部出台的《新时代高校思想政治理论课教学工作基本要求》等文件中，明确提出将“学生获得感”作为评价高校思政课教学质量的核心标准，但如何科学精准地测度“学生获得感”，是一个亟需解决的难点问题。华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室通过四年的研究实践，构建出基于大数据的高校思政课“学生获得感”精准测度。该评价范式已在华北电力大学使用两年，已成为该校重点马院建设、马克思主义理论“一流”学科建设、省级思政课质量评估中的特色和亮点；同时还以横向项目方式，被河北师范大学等全国重点马院采用。该案例的研究成果以专著形式，与人民出版社签订了正式出版合同。
系统界面
主要做法有：
一是从知情意信行五维度，设计高校思政课“学生获得感”评价体系。
厘清思政课教学核心评价指标。立足新时代我国关于高校思政课教育教学“顶层设计”，依据“马工程”教材对高校四门思政主干课教学目标的规定，明确高校思政课教学的总目的。为摆脱传统考核只重视“知”的层面，该系统结合新时代高校思政课课程体系中的《原理》《概论》《纲要》《德法》，将课程教学基本目标延展为知情意信行五个维度，以此动态地对学生的学习状况进行追踪式考察。
测度量表多维度测量获得感。测度量表分为测度理论量表和测度实操量表。其中，测度理论量表以核心评价指标为基准，以教材内容为依托，将知情意信行五个维度的“获得感”指标，进一步细化为具体内容。再依托测度理论量表，设计具有典型性、具象性、潜隐性和趣味性的“调查问卷+互动话题”，以增强“获得感”测度的客观性和精准性。每套测试问卷由“学前测问卷+学后测问卷”组成，通过学前和学后对比，测量学生的多维度多层面的“获得感”。而互动话题用于过程教学，其测试数据用于学生“获得感”的过程测量，对学前学后测起到补充印证作用。
二是建立大数据模型，完成对高校思政课“学生获得感”的五维三层立体评价。
可拓综合评价法+LDA主题模型。该案例运用可拓综合评价法实现对“学生获得感”的“五维三层”评价。“五维”即知识“摄入度”、情感“共鸣度”、意志“坚定度”、思想“丰盈度”、行动“实施度”。“三层”即对“获得感”进行整体评价、个体评价和差异化评价。而LDA模型是将一定规模的文档作为语料库，将目标文本转化为易于建模的数据信息，通过计算每篇文档内涵主题的概率分布，经反复循环迭代，根据收敛最佳状况，最终输出包含若干主题和关键词的词群。该案例以LDA主题模型进行过程互动中的“学生获得感”评价。通过课堂互动主题词表，分析学生过程互动“获得感”涉及的维度，用以评判学生互动内容是否存在维度缺失；通过课堂互动主题词权重，评判学生对不同维度“获得感”的差异性；通过课堂互动高频词，评判学生“获得感”的“聚焦点”。
测度大数据平台助力理论落地于实践。该案例立足独特的思政课教学评价体系，使用先进的Visual Studio.Net开发工具，率先开发了便捷高效的思政课教学“获得感”测度大数据平台，致力将“获得感”评价由理论落地于大规模实践。系统设计了数据采集层、数据库管理层、后端管理层、前端管理层四级管理模式。使用方式是由希望评价的思政课教师向平台提交申请，满足基本条件后，由平台向其推动基于微信小程序的评价任务，并附带评价任务完成指南，用户完成评价任务，提交后，自动进行智能化评价，生成评价报告。用户可以根据权限，查询浏览评价相关的数据信息。
基于大数据的高校思政课“学生获得感”精准测度系统推出后，相继获人民网、光明网、中国教育新闻网等媒体报道传播。舆论认为，借助大数据信息技术平台，将思政课教育与大数据技术进行有机融合，能够引导青年大学生真正做到学以致用、用以促学、知行合一，让学生在实践活动中不断认识、提高感悟，使思政课课堂教学成果在实践中得到升华和成长。
（编辑：吴丹）
