作者：许刚（武汉大学资源与环境科学学院副研究员）
我国正处于高质量发展转型与新一轮信息技术革命的历史交汇期，数字技术创新为高质量发展带来了新动能。中共中央、国务院2023年2月印发《数字中国建设整体布局规划》，强调了数据这一新型生产要素在数字时代的重要意义。以数据驱动数字化建设，以数字化建设支撑高质量发展，是实现中国式现代化的重要路径。现实世界80%的信息与地理位置有关，而我们又处在一个高频演化的大数据时代，含有地理位置和时间信息的大数据被称为时空大数据。时空大数据具有空间、时间和专题属性三重信息，覆盖宽泛、规模巨大、类型多样、信息丰富，具有极高的应用价值，是推动经济和社会高质量发展的基础性、战略性数据资源。因此进一步认识时空大数据的功能特性、充分挖掘时空大数据的优势潜能、着力构建支撑高质量发展的时空大数据理论和应用体系，对驱动社会经济高质量发展具有重要意义。
一、发挥时空大数据优势，丰富高质量发展时代内涵
习近平总书记强调：“高质量发展不只是一个经济要求，而是对经济社会发展方方面面的总要求；不是只对经济发达地区的要求，而是所有地区发展都必须贯彻的要求；不是一时一事的要求，而是必须长期坚持的要求”。这一论述深刻阐明了高质量发展的方向及要求，即全空间、长时间、全方位。时空大数据能够全面、系统、及时地反映社会经济发展特征及未来趋势，以“时、空”优势赋予高质量发展更广阔的时代内涵。
发挥空间优势，扩大高质量发展的实行范围。高质量发展是对全国范围所有地区的要求，需要有覆盖全国的数据支撑。从空间维度而言，时空大数据可将发展状况同空间位置关联，大到全国，小到社区，均可利用时空大数据形成决策辅助地图等可视化产品，为决策层提供清晰明了的区域发展图谱，加快健全市场一体化发展、区域战略统筹、乡村振兴等战略措施。
引入时间要素，支撑高质量发展的长期战略。高质量发展不在一时一刻，而是一个持续性的长期过程，需要把握社会长期发展规律，并进行有效干预。时空大数据具有传统大数据所没有的时间属性信息，能够通过长时序的土地使用、人口密度等数据，辅助城市规划、人口引流等长期战略部署。
涵盖属性特征，拓宽高质量发展的推行广度。高质量发展涵盖经济、社会、环境等方方面面，是一个系统性工作。传统数据体系因其维度单一性，很难同时满足多方面需求。时空大数据能够很好地弥补这项短板，其数据覆盖规模非常庞大，不仅包含了位置和时间信息，还同时涵盖了经济、政治、文化、社会、生态文明建设等领域的数据。通过对时空大数据的深度分析，可以获取市场变化、产品需求等信息，为产业转型升级、供给侧结构性改革等国家战略提供决策依据。此外，在气象灾害、公共卫生、环境保护、交通管理等领域，也能够依托时空大数据进行实时监控、预警溯源等。
二、时空大数据技术完备，支撑高质量发展条件成熟
时空大数据作为新型的生产要素投入使用，需要有坚实的制度保障与技术支持。目前，国家政策、基础设施、相关技术均已完备，为时空大数据的应用落地提供了全方面支撑。
数据管理机构支撑时空大数据的归集与共享。在过去，时空大数据来源分散、格式不一，数据归集难度较大，数据分析和应用存在很大困难。国家数据局建立后，统一的调度和管理机制能够更好地整合时空大数据资源，形成多层次的时空大数据体系。这样能够保障数据的准确和安全，规范数据的流通与交易市场，方便数据的共享和利用；也能够统筹规划数据的使用，发挥制度优势，集中力量办大事。同时，国家数据局制定的相关政策和标准，维护了时空大数据的应用市场，推动时空大数据在各行业的应用，有助于促进技术、产业的创新与发展。
数字基础设施保障时空大数据的实时收集、分析。当前我国卫星通信、传感器、5G基站、光纤网络等信息技术基础设施已基本实现全面覆盖，这满足了时空大数据实时感知、高效获取、高速传输的需要，也为数字中国建设奠定了坚实的基础。未来，我国数字技术设施的建设将继续完善和发展，为时空大数据的广泛应用提供更加强大的技术支持和保障。
数字前沿科技实现时空大数据的开发利用。我国的遥感测绘与地理信息技术水平处于全球前列，取得了重要成果，能够显著提升时空大数据的质量和精度，为时空大数据的处理和利用提供了技术保障。此外，我国在人工智能、物联网等数字前沿科技领域也取得了巨大的成就。综合运用这些前沿科技，能够有效支撑时空大数据的应用，提高数据的价值和利用效率。随着数字前沿科技的不断进步和创新，时空大数据的应用前景还将不断拓展和深化。
三、强化时空大数据驱动作用，促进应用落地
在数字中国和数字政府建设的关键节点，应进一步完善配套体制机制，持续推进相关技术发展，全面促进时空大数据技术的应用，驱动更高水平的高质量发展。
以制度保障夯实数据底座。一是以国家数据局建成为契机，协调各地政府和相关部门，打破“数据孤岛”，统一数据格式与归集标准，建立数据保密与共享制度，推动全方位、全空间的数据收集和共享。二是构建全国性的时空大数据库以及数据共享平台，实现时空大数据的自动化、实时化采集整理，以及标准化、统一化调配共享。
以研究创新推动技术发展。时空大数据处理与分析涵盖计算机科学、数学、统计学、测绘遥感与地理信息科学等多个学科领域。一方面，要推进理论研究与技术开发，做优做强基础理论，化解“卡脖子”技术，推动学科之间的深度融合，建设跨学科交叉培养的人才队伍。另一方面，要坚持创新驱动，探索多学科协同创新体系，促进产学研交叉融合，结合前沿科技，打造技术优势。
以实际需求促进应用落地。一是以时空大数据发展高效协同的数字政务，利用时空大数据的分析预测功能，服务政府规划、社会治理和绩效考核等。二是推动时空大数据和实体经济深度融合，利用时空大数据对发展趋势与要素关系的研判功能，精准规划产业布局，协助建立全国大市场。三是以时空大数据增进民生福祉，依托实时感知与分析系统打造智能服务平台，促进公共服务普惠化，满足人民对美好生活的向往。四是运用时空大数据技术统一自然资源管理体系，建立生态环境监测、保护与治理系统，建设绿色智慧的生态文明。五是以时空大数据技术打造繁荣自信的数字文化，利用三维扫描等技术保留历史遗存，促进文化传承。
来源：光明网-理论频道
