荆楚网（湖北日报网）讯（通讯员 冯明双）近日，武汉东湖高新区佛祖岭街道湖口小区33个楼栋全部安装了电动车智能监测系统，通过AI算法实现了对电动车入电梯的高效、智能、精准治理，为小区安全保驾护航。
电动车在给市民带来交通便利的同时，也带来了不可忽视的安全与生命风险。近年来，电动车进楼入户、违规充电引起的火灾事故频发。为了守护社区生命线，北京大学武汉人工智能研究院（以下简称“北大武汉院”）将电动车安全风险等9大类社会治理问题纳入武汉东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地项目，结合理论分析、智能算法和社会实验等方式开展研究工作，治理此类问题带来的社会风险。
湖口小区是东湖高新区内的一个大型还建小区，小区有33栋楼，76部电梯，常住人口超过8000人。尽管社区和物业人员多次宣传电动车上楼充电的危害性，大部分居民也都愿意服从管理，在指定区域充电。但仍有个别居民和一些外来承租人员存在侥幸心理，私自将电动车推上楼充电，给居民的生命财产安全带来了重大隐患。
为了有效解决这一问题，需要通过高精度的智能识别算法对进入电梯的电动车进行精准识别，并触发声光报警，提醒居民注意安全。同时，系统还与电梯控制系统实现联动，一旦有电动车进入电梯，系统就会智能探测，电梯将不能关门，有效地制止了电动车上楼行为。
电动车AI监测。通讯员 供图
自装上该系统以来，湖口小区电动车上楼的现象得到了根本性的扭转。湖口社区书记肖平表示：“电动车智能监测系统智能化程度高，极大地提高了社区的治理效率，保障了社区的公共安全，帮助我们解决了心腹大患。”不少居民也都表示，现在都看不到电动车上楼，感觉生活更加安心、舒适。
近年来，东湖高新区大力推进人工智能与基层社会治理深度融合。电动车智能监测系统是武汉东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地“智能公共安全社会实验”项目的有机组成部分，是“重点场所治理实验”的阶段性成果。同时，该项目正在基于小区人口样本数据构建网络知识图谱，利用多智能体深度强化学习算法、高逼真游戏渲染等技术开展人/车流、信息传播、火灾疏散、地下空间内涝等方面的仿真模拟，为各种突发事件的事前研判、事中处置、事后评估提供治理决策支撑。
系统模拟仿真、研判和评估分析。通讯员 供图
安全无小事，此次将AI技术应用于社区公共安全治理，不仅是一次创新尝试，更是对科技助力社区安全治理的有力证明。北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示，北大武汉院将继续致力于推动人工智能技术在社区公共安全治理领域的研究与应用，让科技为社区安全保驾护航，让居民享受更加安全、智能、便捷的生活。
