湖北日报全媒记者 张真真 马文俊 通讯员 何丹 郑鹤成
11月15日，广州车展上，极越发布全球首台AI智驾超跑ROBO X，首次将人工智能、自动驾驶与超跑结合。
10月11日，特斯拉自动驾驶出行服务乘用车惊艳亮相。马斯克称，这款车将基于强大的AI技术，实现完全无人驾驶。
10月10日，小鹏汽车发布全球首款AI汽车P7+，将AI技术应用于智能座舱与智能驾驶的操作系统。
AI风潮正席卷汽车行业。多位业内人士认为，行业将从“软件定义汽车”进化到“AI定义汽车”新时代。
巨变当前，如何求变？11月18日，光谷智能网联汽车软件产业创新发展大会上，光庭信息、极越汽车、极目智能等多家本地智能驾驶软件企业齐聚，探求AI大模型赋能汽车价值创造的新方式。现场，光谷智能网联汽车软件产业园揭牌，将多方合力打造智能网联汽车软件的百亿级产业集群。
开启智驾模式，仿佛“老司机”代驾
“全球首台AI智驾超跑ROBO X的发布，离不开光谷同事们的鼎力支持。”11月15日，极越智能座舱负责人张星介绍，自2023年初公司在光谷设立武汉研发中心以来，该中心迅速成为公司智能座舱、智能驾驶研发的重要策源地之一。
11月15日的广州车展上，极越宣布其高阶智驾方案到年底将实现“全国都能开”，引发广泛关注。
“极越01发布时，全国高速公路可实现自动驾驶。我们借助AI大模型进行软件快速迭代，迅速对省道、城市、乡村道路实现覆盖，到今年底全国所有的道路都将实现自动驾驶。”张星说，车主只用语音呼出目的地，车辆即可快速规划好线路，完成“点到点”自动驾驶，并在到达目的地后自主寻找泊位停靠。
湖北日报全媒记者试驾其最新款极越07时发现，相比年初试驾极越01时，智能驾驶系统变得越来越聪明——可超视距感知最远250米外的路况，还能分辨绿植、故障车辆等复杂元素，实时预判行人、车辆运动轨迹，仿佛“老司机”代驾。
张星介绍，在智能座舱领域，他们几乎每月进行软件升级，车主通过语音助手、大屏与车互动时，无论是听歌、查资料还是推荐美食，更新后都有全新体验，“给车主的感觉是，月月开新车。”
通过语音助手，用户可以随时向极越反馈意见和建议。每当用户提出一个问题，极越后台系统都会以秒为单位，将其自动分发给对应负责人，并在24小时内反馈用户。“这背后，都需要AI大模型的强力支撑。”张星说。
今年初，极越与武汉超算中心在AI大模型领域合作，并获得光谷首张L3自动驾驶测试牌照。短短一年时间，极越在光谷的员工数量已超过300人，专利申请数超400项。
目前，光谷已有软件、算法企业2000多家，从业人员超10万，智能网联汽车开放测试道路覆盖核心区域，算力资源居中部之首，具备全面支撑新一代智能汽车核心算法与软件技术迭代开发的能力。
司机打瞌睡，AI可实现自动刹车
AI大模型，不仅应用在乘用车，还应用在卡车等商用车上。
商用车营运，安全最重要。11月15日，光谷企业极目智能的大屏幕上，实时更新着全国各地行驶车辆的情况。
司机闭眼、打瞌睡，车辆偏离车道乃至出现事故，极目的智能驾驶系统都能第一时间获悉，并及时回传监控平台，提醒司机注意。
“这背后是我们耗时多年打造的数据智能平台。大模型的应用，让平台能在线完成多方信息的高效处理。”该公司营销总监段吉说，举例而言，系统在积累海量的刹车数据后，可针对性识别出其中的有效刹车和误操作，并完成算法优化，让自动紧急刹车功能越来越好用，为司机提供更高的安全保障。
极目智能还与华中科技大学人工智能团队携手，将自研大模型算法打磨得更为高效。“发挥深度学习的技术路线优势，我们可以在芯片算力仅为友商1/2乃至1/4的基础上，实现更好的智驾服务。”
“类比乘用车中的AI智能系统，近期我们还发布了首款面向商用车量产车型的舱驾一体域控系统。”段吉介绍，这套方案将智能驾驶、智能座舱等多个系统集成到一起，在提升工作效率的同时，成本也可下降三成左右，“明年有望出口到欧洲。”
AI员工上岗，工期、成本大幅下降
在对话框内输入需求，数字程序员瞬时响应，一行行代码如瀑布般倾泻而出；提交产品方案后，机器人经理即刻跟进分析，高效完成数据展示、风险点提示并向员工分派任务……在更上游的编程环节，记者在光庭信息看到，一位位AI数字员工已经上岗。
在光庭人机合力搭建的车辆线上测试场内，日落月升、风起雨停，一键即可切换，逼真的场景与现实几乎无异。由实体车一比一复制而来的数字车，在此可以无视客观环境限制，全天候无休地完成各类环境下的训练，大幅减少传统数据“投喂”的工作量。
海量的代码内，AI测试员也能快速根据需求抽样，运用各类工具高效分析代码缺陷，并准确定位给出分析报告，提出针对性调整建议。
“智能驾驶、智能座舱等软件的开发，本身高度依赖于人。近年智能网联车持续高速发展，传统车载软件开发、管理方式已逼近极限，亟需人工智能介入。”光庭信息总经理王军德介绍，依托20余年的行业专业积累，该公司于2022年上线汽车电子软件和管理数字专家，开始全流程引入人机协同的工作模式，“整体软件生产效率提升了4至10倍，工期、成本大幅下降”。
目前，光庭正与多家下游设备商和主机厂对接，将该服务导入到客户的开发流程中，让AI员工走得更远。“园区内的两栋新办公楼已被与我们合作的厂商和院校预定，作为产品生产、训练和升级的平台，赋能未来汽车软件跨地域、无时差的开发。”
