传神语联董事长何恩培。 （受访者供图）
湖北日报全媒记者 文俊
通讯员 沈文灿 武宣改 胡玥
2024年11月14日，传神语联网网络科技股份有限公司（以下简称“传神语联”）自主研发的创新产品任度大模型V2.5正式亮相。该大模型首创的数推分离双网络模式，将推理网络与客户数据学习网络分离。凭借这一创新技术，传神语联实现了大模型实时学习的功能，突破大模型落地应用的“最后一公里”。
传神语联位于光谷未来城。1月7日，湖北日报全媒记者与该企业研发的任度大模型展开人机对话。记者发现，该大模型会加上自己的思考归纳总结，让回答贴切、易懂，符合全球用户的文化心理、阅读习惯。
传神语联董事长何恩培介绍，“数推分离双网络”架构设计让任度大模型不仅具备极高的性参比，而且能够在客户现场持续实时学习客户数据，大幅降低客户成本，提高使用方便性，其“根原创”的全栈人工智能技术，不仅确保技术自主安全可控，不受外国开源约束，而且能够确保文化意识形态安全，有助于将地道的中国文化及智慧传递至全世界。
根原创，让创新不受限
如何向美国人介绍气功的“气”？“Energy（能量）。”
这篇西班牙文档介绍了什么内容？“介绍了安装系列发动机的步骤如下……”
采访中，面对记者提出的问题，任度大模型皆快速给出回答，且条理清晰，注明重点。
“任度的优异表现来自我们20多年前开始的根原创。”何恩培说，长期以来，国产人工智能领域存在着对国外的思想跟随和开源依赖，在地缘政治影响下，为保证技术安全自主可控以及创新不受限，坚持“根原创”势在必行。
2005年，在一间不足12平方米的工作室里，何恩培创立了“Transn传神”品牌。近20载探索，Transn传神发展成为全国领先的人工智能科技企业，出现在北京奥运会、冬奥会、冬残奥会、进博会等重要场合中，让国际交流无障碍。
任度大模型从底层算法框架到上层应用的全技术栈自主研发成果，通过中国信息通信研究院“零开源依赖”的评测，未使用任何开源代码和框架。
“安全可控是任度大模型的首要优势。”何恩培说，技术的变革深刻改变了人类的生活，同时也带来伦理、道德、隐私等一系列问题。得益于“根原创”，任度大模型有效避免了在他人地基上盖房子可能面临的不定时禁用、停更、遭受攻击等威胁；同时确保创新不受限，能够最大限度提升模型性能并开发新功能。
记者获悉，截至目前，传神语联获得专利超过200项，其中发明专利超过160项，并先后承担10多项与人工智能相关的国家部委、省市的科研项目；已成功应用在金融、医疗、教育等多领域。
新突破，让落地不再难
来自工业和信息化部的数据显示，我国现有完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个，注册用户超过6亿。
大模型太多、应用却太少，如何破解落地难，成为近期业内外探讨的焦点。
在某券商研究院，任度大模型打造的投研智能助理，用户只需以自然语言提问，它便能迅速给出精准回复，还能根据客户需求定制生成标准文件，大幅节约终端费用。某央企下属研究单位依托任度大模型部署了智能研究助手，可以从2个研究员每天精读10篇情报，提升到5分钟精读100篇，并可以依据用户需求自动分析、生成和发送报告。
“数据安全性和及时性是主要问题。”任度大模型研发技术人员介绍，如果客户将数据交给大模型厂商去训练，企业必然担忧数据安全；如果企业自行训练，虽可避免数据泄露问题，但成本高昂，且需要配备专业技术团队。另一方面，目前大模型也不能及时学习新数据，如每次新增数据，都要重新压缩处理到大模型网络，这也是大模型落地价值有限的原因之一。
据悉，常见的大模型多采用数据和推理一体化模式，如同只有一个“大脑”进行集中式处理；而任度大模型的“数推分离”模式，相当于在同一体系中拥有两个独立运作的“大脑”。在完成训练阶段后，推理网络能够阶段性固定，确保已有推理能力稳定可靠；而客户数据学习网络则保持开放状态，无需通过大量参数存储数据来丰富知识，它可依靠数据大脑在客户场景中实时学习数据，在客户现场即可完成训练，消除企业对数据安全的担忧。
“任度大模型一体机即将正式上市。”何恩培表示，大模型与行业场景结合才是新质生产力，而大模型的持续“实时学习”能力是行业公认的大模型下一个突破点。他提到，根原创是真正自主可控的新质生产力，只有技术实现从“根”上自主可控，才能保障自身文化意识形态被遵循和传承，进而确保在数字世界拥有自己的一席之地。
