大咖谈 国产大模型紧扣产业发展核心脉搏

紫东太初作为从诞生起就坚持“原生多模态”技术路线的千亿参数大模型，其核心技术突破旨在解决产业智能化转型中的根本性难题，从模型底层架构上实现了对文本、图像、语音的原生融合与统一表征，使大模型能像人类一样，综合运用多种感官信息进行理解与推理。

湖北省在光电子信息、高端装备制造等领域的雄厚产业基础，为紫东太初大模型的研发与落地提供了不可或缺的“练兵场”与“数据富矿”：光谷聚集了许多人工智能企业及大量高端制造工厂，它们在生产过程中产生了海量、真实的工业视觉数据（如精密元件图像）、多源传感器数据、设备运行日志与工艺参数。紫东太初能够利用这些数据，针对特定行业痛点进行深度优化，训练出更懂工业语言、更适应产线环境的行业模型，有效解决了通用大模型在专业领域“不接地气”的问题。

湖北的产业升级对智能化有着迫切需求。这种“技术—场景”的紧密互动，形成了“需求牵引研发，应用验证技术，反馈驱动迭代”的正向循环，为紫东太初提供前沿且迫切的场景验证机会，确保了紫东太初的技术发展始终紧扣产业发展的核心脉搏。

湖北在光电子信息领域的产业布局，与紫东太初坚持的全栈国产化路径高度契合。在本地产业的协同支持下，紫东太初已成功与多家国产硬件厂商完成了适配，构建了从底层算力到上层应用的自主可控生态。

紫东太初全国运营总部落户武汉光谷后，与湖北“51020”现代产业集群形成了深度协同发展格局。基于湖北产业实践，团队重点打造智能制造、智慧医疗、智慧政府、智慧文旅等行业垂直模型，通过紫东太初云平台向产业集群开放赋能，构建基础大模型—行业精调模型—产业应用的转化通路。

紫东太初将为湖北省“人工智能+”行动提供自主可控的全栈国产化技术底座。“紫东太初云”全链条服务平台，将强大的模型能力以算力服务、模型训练、应用开发等形式，封装成易于调用的工具，显著降低了省内企业和开发者使用尖端AI技术的门槛，加速了创新应用的诞生。

（中国科学院自动化研究所副总工程师、武汉人工智能研究院院长 王金桥）