
苹果机器学习研究博客于 11月19日发布博文,公布了 M5 芯片的最新性能数据,重点展示了其在运行本地大语言模型(LLM)方面的显著优势。
此次性能评估的核心平台是苹果此前推出的 MLX,这是一个专为 Apple Silicon 设计的开源机器学习框架,它利用统一内存架构,让模型能够在 CPU 和 GPU 之间高效运行。
在核心的文本生成测试中,苹果使用了 MLX LM 工具包对多款开源大模型进行了基准测试,包括不同参数规模的 Qwen 模型和 GPT OSS 模型。
测试结果显示,M5 芯片在生成后续文本 token 时的速度比 M4 提升了 19% 至 27%。苹果指出,这一性能飞跃主要得益于内存带宽的提升,M5 的内存带宽高达 153GB/s,相比 M4 的 120GB/s 增加了 28%,这对于内存密集型的 token 生成任务至关重要。
除了文本处理能力,M5 芯片在图像生成方面的提升更为惊人。报告提到,M5 芯片中集成了全新的 GPU 神经加速器,专门用于处理机器学习负载中至关重要的矩阵乘法运算。
得益于此项硬件升级,M5 芯片执行图像生成任务的速度是 M4 芯片的 3.8 倍以上。这一巨大飞跃预示着,未来搭载 M5 芯片的 Mac 设备将在创意设计、内容生成等视觉 AI 应用领域提供远超以往的流畅体验。
来源:@梨视频、IT之家
出品:荆楚网(湖北日报网)
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