“帮我做个一周通勤穿搭不重样的App,要有日期、图片,还能结合天气、温度变化而增减衣物。”
这不是向产品经理提需求,而是一个普通上班族在手机上和AI说话。
30秒后,一个属于她自己的“电子穿搭衣橱”就生成了。
……
类似这样的对话,
正以每分钟上千次的频率,
发生在一款叫“灵光”的AI助手App里。
12月2日,蚂蚁集团旗下这款全模态AI助手公布了一组令人惊讶的数据:上线仅两周,用户通过自然语言对话,已成功创建330万个“闪应用”。
这些应用并非来自程序员键盘下的代码,而是普通人用一句话或一段描述“说”出来的:从“做个减肥打卡器”到“设计一个旅行行李清单”,从“随机给我一道今晚的菜”到“模拟一次飞机登机流程”……
用户说,AI听,听完就生成。
整个过程,最短只要30秒。
一场属于普通人的“应用创造运动”,正在悄然发生——而推动它的,不是技术狂热者,而是每一个有细小生活需求却无处落脚的你我。

过去,开发一个哪怕最简单的App,也需要产品构思、UI设计、前后端开发、测试上线……门槛高、周期长、成本不菲。
但现在,在“灵光”里,
这一切被压缩成一次自然对话。
“我那天只是随口说,想要一个能记录每天喝水的小工具,没想到它真生成了一个,界面简洁,还有点可爱。”一位用户在社交软件上分享道。
这种“说话即开发”的模式,
被称为“闪应用”
——快速、轻盈、即创即用。
数据显示,用户不仅频繁创建,且热衷于反复打磨:平均每个“闪应用”诞生过程中,用户会与AI进行多轮对话,调整逻辑、修改文案、增减功能。有人为了一个“营养美味健身食谱”应用,修改迭代超过100次,只为匹配自己的减脂需要。
更有人脑洞大开,试着“吩咐”AI搭建属于自己的“极简版支付宝”“记忆版微信”——虽不完整,却充满了普通人被技术点燃的创造欲和掌控感。

这些由普通人“说”出来的应用,大多扎根于真实的生活肌理里。根据灵光统计,它们主要覆盖五类高频场景:
互动娱乐减压类:
情绪树洞、云养猫模拟器、冷笑话生成器、今日运气抽签……
日常效率工具类:
倒计时、项目管理看板、纪念日提醒、航班流程模拟器……
学习教育成长类:
单词打卡、备考自测、口语对话模拟、读书笔记模板……
健康管理类:
热量记录、经期跟踪、睡眠周期提醒、坐姿矫正打卡……
生活记录类:
宝宝成长相册、家庭共享菜谱、旅行记忆地图、爷爷奶奶语音留言本……



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“跑步拉伸计划”
“宝宝记事本”“生活打卡器”
——每一个应用背后,
都是一个真实的生活需求。
这些应用往往“小到不值得开发一个正式App”,却因极度贴合个人情境,而显得格外有用。
比如“爷爷奶奶小话筒”,就是一个极简的语音留言本,让不擅长打字的老人也能轻松记录生活日常;再比如“飞行流程模拟器”,为第一次坐飞机的人一步步模拟值机、安检、登机的全过程,缓解出行焦虑。
它们像一张张生活便利贴,轻巧、即时、贴近肌肤,贴在了当代人忙碌而碎片化的节奏里。

“闪应用”的爆发,容易让人联想到“AI会不会取代程序员”?
但更准确的观察或许是:AI不是在取代开发者,而是在激活普通人的创造潜能。
过去,我们遇到生活中的小问题,往往只能
1.找一个现成App,但功能可能过重或不够贴切;
2.自己忍着,因为觉得“不值得为此开发一个软件”。
“闪应用”正好弥补了这个需求缝隙:快速响应、即时生成、用完即走。它让“做一个工具”变得像“发一条语音”一样轻松。
更重要的是,它改变了人与AI的协作关系:
AI不再只是一个回答问题的话匣子,而是一个能听懂、能实现、能迭代的创造伙伴。
用户从“提问者”变成了“产品经理”,从“消费者”转向“创作者”。这种身份的悄然转变,正是AI技术走向普惠化、日常化、人格化的关键一步。

灵光并非首个AI助手,但其上线后的增长堪称“现象级”:
上线6天,下载量突破200万;
首周下载量远超ChatGPT的60.6万和Claude的15.7万;
突破100万下载仅用4天,快于Sora2的5天。
除了“闪应用”这一核心突破,灵光还整合了“灵光对话”与“灵光开眼”,形成“对话+创造+视觉”的三位一体能力矩阵。
这让AI不仅能说会看,更能动手实现,覆盖了从信息获取到问题解决、从想象到实现的全链路需求。

330万个闪应用只是一个开始。
它揭示的深层趋势是:AI正在从“技术能力展示”走向“生活需求响应”。
过去,AI能力的释放大多依赖厂商预设的功能模块;而现在,普通人开始用自然语言“教”AI如何为自己服务。
这种“自下而上”的应用生成生态,可能会孕育出一批我们从未想象过的产品形态——它们不一定出现在应用商店,却真实地在某个聊天记录里运行,温柔地解决着某个人、某个家庭、某个小社群的细小问题。
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