桥路病害智能识别数据集获国家级优秀成果

楚天都市报极目新闻讯（记者马清妮 叶嵘 通讯员汪洋）近日，2026世界人工智能大会期间，国务院国资委发布“百域智数”央企行业高质量数据集优秀成果。中铁大桥局及所属桥梁智能与绿色建造全国重点实验室、中铁大桥科学院有限公司（简称桥科院）构建的“桥路病害智能识别数据集”成功入选。

桥梁与道路病害检测是交通基础设施管养的基础环节。长期以来，传统人工巡检存在强度大、效率低、高危区域作业风险高等痛点。加之真实工程环境下病害形态复杂、拍摄条件多变、有效样本稀缺，严重制约智能识别算法的现场落地。

针对这一难题，研发团队依托多年检测业务积累，建成涵盖10万余张高质量图像的桥路病害数据集，覆盖混凝土剥落露筋、钢结构锈蚀、螺栓松动、路面裂缝及伸缩缝破损等典型场景，并配套精细化标注与全流程数据治理体系，推动零散工程记录转化为可复用的数据资产。

依托该数据集，团队研发出多场景病害智能识别算法，支撑起病害识别模块、无人机智能巡检系统、桥梁智能巡查车数据采集与分析系统等软硬件产品，实现了手机、监控、无人机与车载设备的多源联动识别，为桥路检测由“人巡”向“智巡”转型打下基础。

目前，相关成果已在多个项目检测中验证应用，病害处置效率显著提升，养护决策更加科学。桥科院表示，下一步将持续完善数据集建设机制，强化算法与智能装备研发，推动桥路管养加速迈向标准化、数字化与智能化。