在今年世界互联网大会乌镇峰会主论坛上，来自国内的头部生成式人工智通大模型公司的工程师们同与会的中外专家学者展开对话，探讨了推动开源开放共建共享的愿景，也回应了大模型的开源初衷。
MiniMax首席架构师 开放平台负责人 冯雯：开源模型放出之后，后续常常会生出许多意料之外的惊喜。那段时间，社区里每天都有新玩法，我们也不断感慨，原来这个模型还能做到这么多事。
深度求索研究工程师 高熙：很多人会问，DeepSeek究竟为何而开源？我们的目标，是让通用人工智能AGI更快到来。在人工智能的竞赛中，我认为我们的对手不是国内外其他大模型企业，而是时间。
技术壁垒在挡住同行的同时，会不会也拖住了AGI前进的脚步？或许只是推迟几个月、一年，但被延后的，恰恰可能是我们急需的关键技术。人工智能现在正在指数级别发展，放眼十年、二十年，每年都会涌现十余项技术突破，谁也无法保证其中没有我们需要的那一项。所以我们争分夺秒推动AGI发展，就是希望当我们需要某项技术时，它就在那里。
大模型开源开的是什么“源”？
“开源”成为今年世界互联网大会乌镇峰会的热议话题。不少人会有疑问：源代码、开放权重背后藏着哪些门道？开源又是否伴随安全风险？带着这些疑问，我们在峰会现场听到了产学研专家的解读。
总台央视记者 李可婧：“开源”是2026年世界互联网大会乌镇峰会讨论最多的热词。那么问题来了，开源开的是什么源，开源安全吗？
问题一：开源开的是什么“源”？
清华大学计算机系副教授 陆游游：源是指的源代码的意思，现在的开源已经超出了源代码本身了。从开放源代码到开放这个结果，开放里面的权重，甚至未来还会开放数据集。
北京师范大学法学院教授 博士生导师 薛虹：大模型依靠海量数据训练。比如法律相关问题，我们给专业法律数据90%权重，普通用户数据仅10%权重。这样，模型回答法律问题就会更像专家。这套训练好的权重参数价值很高，DeepSeek是较早实践的。
问题二：开源是不是不安全？
中国工程院院士 中关村实验室首席科学家 云晓春：如果用闭源模型，你看不到内部细节，心里没底，潜藏的风险问题也会跟着承接下来。而开源模式不一样，所有人都可以一起排查、修改，你也能自主核验底层内容。基于开源成果做二次开发、搭建新系统，会更加可控、可信。
中国人民大学高瓴人工智能学院教授 曾毅：目前来看，闭源操作系统并没有比开源操作系统更安全。相反，开源系统的贡献者越来越多，尽管它依然存在潜在挑战，但问题的解决路径也更加透明。
AI开源为我们带来了什么？
人工智能的创新竞争，正在从技术封闭自研，转向开源协同共建。开源究竟带来了什么？在从业者和研究者看来，它不只是一种代码共享方式，更是一套创新范式和普惠路径。
九识智能科技有限公司创始人 孔旗：我很早便参与过国内首个自动驾驶开源平台。这个平台出来之后，大大降低了创业者入局自动驾驶赛道的门槛，充分激发创新活力，也带动了整个产业链协同合作。
清华大学计算机系副教授 陆游游：开源，本质上是汇聚众人的智慧。如果选择封闭发展，那就是每个人都要做同样的事情，好比盖房子，每个人都从头搭建地基。但如果有共同的基础的话，我们可以在上面搭得更高。
中国人民大学高瓴人工智能学院教授 曾毅：由于开源战略的实施，我们极大地提升了技术的可及性，极大地降低了成本，也获得了很多来自发展中国家的信任。
肯尼亚基安布郡政府代表 恩朱古纳·安·恩詹比：拥有开源人工智能将有助于我们获取信息，同时也能推动教育、研究和开发。我建议全球开展合作，与中方建立伙伴关系；因为我相信，他们非常清楚未来将为我们带来怎样的前景。
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