历经多年努力，我国科学家研制成功面向人工通用智能的新型类脑计算芯片——“天机芯”芯片，而且成功在无人驾驶自行车上进行了实验。
清华大学类脑计算研究中心施路平教授团队的相关论文《面向人工通用智能的异构“天机芯”芯片架构》，8月1日在国际期刊《自然》杂志以封面文章的形式发表，实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。
图片来源：清华大学新闻网
“类脑计算芯片”是借鉴人脑的信息处理机制发展的新型计算芯片。“就像人类大脑中的神经元，一个神经元能连接上千个神经元，能够实时传递脉冲信号，保持丰富的编码机制。”施路平说，“这些是我们研发‘天机芯’的重要参照。”
这项开创性研究得到了外国科学家的高度评价。忆阻器主要发明人、曾在惠普工作的权威专家理查德·斯坦利·威廉姆斯评价说：“将这些功能结合在同一块芯片的方法令人赞叹。”
“天机芯”第一代、第二代产品分别于2015年、2017年研制成功。经过不断改进设计，目前的第二代“天机芯”具有高速、高性能、低功耗的特点。
进入实验阶段，施路平团队用一块“天机芯”作为一辆无人驾驶自行车的“大脑”，进行了包括视觉目标探测、目标追踪、自动过障和避障、自适应姿态控制、语音理解控制、自主决策等功能在内的跨模态类脑信息处理实验。
天机芯片单片（左）和5x5阵列扩展板（右）
“未来‘天机芯’的发展方向，是为人工通用智能的研究提供更高能效、高速、灵活的计算平台，还可用于多种应用开发，促进人工通用智能研究，赋能各行各业。”施路平说。
根据清华大学新闻网8月1日的报道，研究团队通过这辆“类脑自动行驶自行车”，建立了一个“异构可扩展人工通用智能开发演示平台”，为学界提供了一个发展人工通用智能的平台和思路，将能促进人工通用智能研究，从而赋能各行各业。
这也许才是“天机芯”真正的价值和突破所在，在《自然》杂志网站上登载的论文简介显示，发展人工通用智能的路径目前主要有两条：一种是以神经科学为基础，尽量模拟人脑；另一种则是基于计算机科学，让计算机运行机器学习算法。
二者各有优缺点，但将两者融合被公认为是最佳解决方案之一，“天机芯”就是这样一款支持融合计算的芯片——这是当前人工智能芯片做不到的。
它有多先进呢？数字说明一切。
相比于当前世界先进的IBM的TrueNorth芯片，“天机芯”密度提升20%，速度提高至少10倍，带宽提高至少100倍。
一时间，“天机芯”优异的表现，让“不明觉厉”的中国网友们纷纷竖起大拇指：
而在海外社交媒体上，来自世界各地的网友也忍不住为中国的这一新突破鼓掌叫好：
