知医邦李华渊：为中医装上“数智引擎”的破壁者

荆楚网（湖北日报网） 记者文放

七月的武汉连续高温，这般酷热考验着每一位赶路的人。初识李华渊是在他的实验室，年过半百的他仍潜心俯身盯着屏幕上跳动的舌诊数据，额角沁出的细汗被他随手拭去——这个动作里，既有工程师的专注，又藏着一名中医的沉静。屏幕上，一幅舌像被拆解成237个量化参数，红色饱和度、舌苔厚度、舌体胖瘦等传统中医靠“目测”判断的特征，正以精确到小数点后三位的数字呈现。

“中医的舌诊，终于能像量血压一样有了客观标尺。”李华渊直起身，镜片后的眼睛亮了起来。这位同时拥有安徽中医药大学中医学位与17项发明专利的跨界者，正带领团队做一件前无古人的事：用数学模型解构具有千年历史的中华医学，让千年中医智慧在人工智能时代重焕生机。

从《伤寒论》到算法：一个跨界者的破壁之路

李华渊的书架上，1987年版的《伤寒论》扉页已磨出毛边，批注密密麻麻。书旁摞着的《深度学习与图像识别》，最新批注日期是三天前。这种时空对话般的陈列，恰是他人生的隐喻。

李华渊在安徽中医药大学发表演讲

1989年从安徽中医药大学毕业后，李华渊在基层中医院坐诊多年。他至今记得一位老中医的遗憾：“我这套看舌苔辨湿热的法子，徒弟学了五年还没摸透。”那时他就意识到，中医“只可意会”的经验传承，是其走向普惠的最大阻碍。2000年，他转行进入生物科技领域，从研发检测试剂起步，17项专利的积累让他摸清了“将模糊信息转化为精确数据”的技术逻辑。

“中医的整体观和辨证论治是精髓，但经验壁垒像堵墙，如果中医能够和西医一样有一些辅助诊疗的智能化设备，这将大大降低门槛，让更多学生去学中医，实现人生理想。”李华渊向记者说道，这也是他多年来研究中医所得到最真切的想法。

这个念头催生了一场艰苦卓绝的“翻译”工程。他带着团队啃下3000多份古代医案、200多万条临床数据，构建出“辨证论治诊断数学模型”。模型上线那天，李华渊让老中医们随机出题，系统对“少阳证”的辨证速度比资深专家快8倍，准确率却高出12%。

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ChatiSS查体·智能辅助诊疗系统：给中医装上“数智眼睛“

社区居民体验ChatiSS查体·智能辅助诊疗系统

在知医邦医院，社区医生王芳（化名）正在试用ChatiSS查体系统。她将患者舌头对准摄像头，3秒后屏幕弹出分析：“舌体淡红，苔薄白微腻，提示轻度脾虚湿滞”，并附带上百个量化参数。“以前我看舌苔总怕不准，现在有了'标准答案'。”王芳感叹。

这套系统的“撒手锏”，是全球首创的AI量化舌诊技术。传统舌诊依赖医生经验，同一位患者在不同医生眼中可能被判定为“淡红舌”或“淡白舌”。而ChatiSS通过百万级舌像数据训练，能识别0.01mm的舌苔厚度变化，误差率控制在3%以内——这相当于在足球场上精准定位一颗乒乓球。

李华渊的布局不止于此。他还将中医养生智慧装进了面包房，成立了武汉地区首个药膳面包房：基于药食同源理论开发的养生面包，通过标准化生产让“治未病”走进寻常百姓家。

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让中医现代化成果触达每个角落

知医邦助力更多基层医疗人员进行诊疗

傍晚的实验室，夕阳透过窗户，在李华渊的衣领上投下斑驳光影。他拿起那本旧《伤寒论》，指着“上以疗君亲之疾，下以救贫贱之厄”的句子说：“张仲景的初心，不就是让医术普惠吗？”

这位跨界者的野心，是让中医走出“老中医依赖症”。他计划三年内将系统免费推向中医就业者，同时建立百万级中医辨证数据库。“当乡镇医生也能开出精准的经方，当普通人能通过手机读懂自己的体质，中医才算真正活在当下。”

李华渊知道，他正在做的，是给千年中医装上“数智引擎”——不是让传统被现代取代，而是让古老智慧在科技的护航下，走得更远、更稳。