湖北日报全媒记者 马文俊 通讯员 游茁瑞 李一帆
典型案例①
不过几秒钟的扫描,各类焊材数据尽收眼底;AI自动校准后,以每分钟10米的速度完成复杂的焊接任务……5月10日,华工科技中央研究院内,一台全新的高精度焊接设备正在进行工程验证。
“新设备核心的智能焊缝跟踪系统,由我们联合武汉人工智能研究院合作开发,近期刚完成实验室论证。”该研究院软件架构师杨伟说,得益于“紫东太初”大模型的介入,该系统在激光焊缝技术上实现了精度与速度的双重突破,焊缝识别效率相较传统技术提升50%,为企业精密激光焊接提供了强有力的技术保障。
实际工况下,包括温度、湿度等多种环境因素,焊接质量易受不同焊缝类型的影响,而高精度焊接的误差常需控制在0.1毫米乃至0.01毫米以内,其难度与挑战不言而喻。
目前,全球精密焊接赛道的主要跃迁方向分为两种,一种是基于固定规则的视觉算法,另一种是能够进行深度学习的大模型。尽管前一种路径相对成熟,但需长时间经验和算法的积累,护城河较高,尖端技术长期为海外厂商把持。业内专家分析,相比更注重“一场景一策”的前者,具备高度柔性化潜力的大模型,有望更好满足复杂工况下的精密焊接。
“如果我们用传统算法处理,每种类型的焊缝都需要单独建模,效率低下且精度不高。”杨伟介绍,近年来,受汽车、锂电池、半导体等新兴市场需求驱动,高精度激光焊接技术被广泛应用于工业制造领域,“如何更早在这些高端市场完成卡位,显得尤为急迫。”
2023年6月,武汉人工智能研究院签约成为华工科技中央研究院的支持合作单位。双方在后续需求对接中了解到,武汉人工智能研究院“紫东太初”大模型在计算机视觉方面具备相当优势,恰能为其高精度焊接设备提供一双“AI慧眼”。
“大模型可以支持多种类型的焊缝统一识别,而且精度更高。”武汉人工智能研究院副研究员朱炳科说,在“投喂”足够多案例后,大模型能够通过深度学习,自主应对各式各样的复杂工况,后期无需人力过多干预,不仅识别效率高,焊接路径也更精确,稳定性也更强。
在过去的大半年中,他带领12人组成的研发团队常驻华工科技中央研究院,与企业工程师一道,向“紫东太初”输入海量相关的工业场景数据,并完成大模型工业化场景的落地,最终助力智能焊缝跟踪系统走出实验室。
“验证顺利的情况下,这套系统将在今年8月底走上生产线,服务华工科技的一系列前沿产品。”杨伟说,尽管现阶段该系统还须适配特定硬件,但随着产品迭代,它将持续提升与不同设备的耦合能力,在未来实现与各类焊接场景的“无缝对接”。