肖建刚表示，一旦客户提出贷款审批请求，整个过程都由系统完成。贷款申请会直接提交到总行的系统中，由电脑判断是否放贷。而在传统的银行贷款流程中，一般是由超过3人的贷审委确定是否放贷。
“POS机的刷卡流量，可以反映很多情况。”汉口一银行电子银行部人士解释称，商户POS机刷卡流量不仅能反映商户的现金流，还能显示商户消费者的消费能力，能看出商户经营状况是否持续等多种情况，而对同一张卡是否多次或者频繁消费的监控，也能有效识别商户骗刷的情况。
上述人士表示，银行将大大节省贷后管理的成本，POS网贷只需监控商户后续POS机的刷卡流量，出现异常时系统会预警，此时客户经理才需介入。
借助数据挖掘技术
“POS贷款”救急小微企业
实际上，中信银行并非首个盯上POS机的银行。此前，至少两家银行推出过类似产品，但需要商户提供刷卡流量。
“他们向前走了一步。”昨日，一银行同行在评价这款产品时表示，银联POS机积累了大量数据，银行通过数据模型，对这些商户终端上交易信息、风险监控、商户入网资质等数据和信息的综合评估，能真实地反映商户的信用情况。银行可以通过事先分析，对客户进行评估，进而节省评估时间。
“节省了大量人力成本。”肖建刚表示，困扰银行小微贷款发展的一个重要因素，是相比大中型客户，维护小客户的成本巨大，而借助数据挖掘技术，这一成本变得很小了。
据了解，在武汉，银联商务的POS机商户有3.5万户，在中信银行有分支机构的四个地市，相关商户还有1.5万户。
而银联商务网络覆盖全国所有337个地级以上城市，服务特约网络商户超过200万家，维护POS终端超过300万台，是国内最大的银行卡收单专业化服务机构，约占银行卡收单市场40%的市场份额。
虽然依靠数据“说话”，对银行的风控能力提出了更高的要求，但如此大的潜在客户，让大数据挖掘变得有价值。据中信银行武汉分行透露，该产品登陆武汉半个月时间，已经放款1000万元。
（作者： 编辑：ADMIN）
